Mover Média Incerteza

Exemplos de cálculos de incerteza Bob se pesa em sua balança de banheiro. As menores divisões na escala são marcas de 1 libra, portanto a menor contagem do instrumento é de 1 libra. Bob lê seu peso o mais próximo da marca de 142 libras. Ele sabe que seu peso deve ser maior do que 141,5 libras (ou então seria mais próximo da marca de 141 libras), mas menor que 142,5 libras (ou então seria mais próximo da marca de 143 libras). Portanto, o peso de Bobs deve ser Em geral, a incerteza em uma única medida a partir de um único instrumento é metade da menor contagem do instrumento. Qual é a incerteza fracionária no peso de Bobs. Qual é a incerteza no peso de Bobs, expressa como uma porcentagem do peso. Quando se acrescenta ou subtrai várias medidas em conjunto, simplesmente adiciona as incertezas para encontrar a incerteza na soma. Dick e Jane são acrobatas. Dick tem 186 - 2 cm de altura e Jane tem 147 - 3 cm de altura. Se Jane estiver no topo da cabeça de Dicks, até onde está a cabeça acima do solo Agora, se todas as quantidades tiverem aproximadamente a mesma magnitude e incerteza - como no exemplo acima - o resultado faz todo o sentido. Mas se alguém tenta adicionar quantidades muito diferentes, acabamos por uma incerteza de aparência engraçada. Por exemplo, suponha que Dick equilibre na cabeça uma pulga (ick) em vez de Jane. Usando um par de calipers, Dick mede a pulga para ter uma altura de 0,020 cm - 0,003 cm. Se seguimos as regras, encontramos Mas espere um minuto Isso não faz sentido Se não podemos dizer exatamente onde o topo da cabeça Dicks é dentro de um par de cm, que diferença faz se a pulga é de 0,020 cm ou 0,021 cm Alto Em termos técnicos, o número de números significativos necessários para expressar a soma das duas alturas é muito mais do que qualquer medida justifica. Em linguagem simples, a incerteza na altura de Dicks prejudica a incerteza na altura das pulgas, de fato, limpa a altura das pulgas completamente. Um bom cientista diria porque qualquer outra coisa é injustificada. Quando se multiplica ou divide várias medidas em conjunto, muitas vezes pode-se determinar a incerteza fracionada (ou porcentual) no resultado final simplesmente adicionando as incertezas nas várias quantidades. Jane precisa calcular o volume de sua piscina, para que ela saiba o quanto a água precisa preenchê-la. Ela mede o comprimento, largura e altura: para calcular o volume, ela multiplica o comprimento, largura e profundidade: nessa situação, uma vez que cada medida entra no cálculo como um múltiplo para a primeira potência (não quadrado ou em cubo), um Pode encontrar a percentagem de incerteza no resultado adicionando as incertezas percentuais em cada medida individual: Portanto, a incerteza no volume (expresso em metros cúbicos, em vez de uma porcentagem) é se uma quantidade aparece em um cálculo elevado a uma potência p . É o mesmo que multiplicar a quantidade p vezes pode-se usar a mesma regra, assim: o pool Freds é um cubo perfeito. Ele mede o comprimento de um lado para ser O volume do pool cúbico de Freds é simplesmente Assim como antes, pode-se calcular a incerteza no volume adicionando a porcentagem de incertezas em cada quantidade: Mas outra maneira de escrever isso é usar o poder p 3 Vezes a incerteza no comprimento: quando a energia não é um número inteiro, você deve usar essa técnica para multiplicar a porcentagem de incerteza em uma quantidade pela potência a que ele é levantado. Se o poder for negativo, descarte o sinal negativo para cálculos de incerteza apenas. As medidas de Janes de seu volume de pools produzem o resultado. Quando ela pede a sua vizinha adivinhar o volume, ele responde 54 metros cúbicos. As duas estimativas são consistentes umas com as outras. Para que dois valores sejam consistentes dentro das incertezas, um deve estar dentro do alcance do outro. As medidas de Janes produzem um intervalo O valor dos vizinhos de 54 metros cúbicos está dentro desse intervalo, então estimativa Janes e seus vizinhos são consistentes dentro da incerteza estimada. Joe está fazendo torta de creme de banana. A receita exige exatamente 16 onças de purê de banana. Joe limpa três bananas e coloca a tigela de polpa em uma escala. Depois de subtrair o peso da tigela, ele encontra um valor de 15,5 onças. Não satisfeito com esta resposta, ele faz várias medidas mais, removendo a tigela da balança e substituindo-a entre cada medição. Curiosamente, os valores que ele lê da escala são ligeiramente diferentes a cada vez: Joe pode calcular o peso médio das bananas: agora, Joe quer saber o quão escamosa é a sua escala. Há duas maneiras pelas quais ele pode descrever a dispersão em suas medidas. O desvio médio da média é a soma dos valores absolutos das diferenças entre cada medida e a média, dividida pelo número de medidas: O desvio padrão da média é a raiz quadrada da soma dos quadrados das diferenças entre Cada medida e a média, dividida por uma menos do que o número de medidas: ou o desvio médio da média, ou o desvio padrão da média, fornece uma descrição razoável da dispersão de dados em torno de seu valor médio. Joe pode usar sua banana triturada para fazer a torta Bem, com base em suas medidas, ele estima que o peso real de sua tigela é (usando o desvio médio da média). O requisito de receitas de 16,0 onças fica dentro desse intervalo, então Joe é justificado Em usar o seu bowlful para fazer a receita. Se um tiver mais do que alguns pontos em um gráfico, deve-se calcular a incerteza na inclinação da seguinte maneira. Na imagem abaixo, os pontos de dados são mostrados por círculos pequenos, cheios e pretos, cada datum possui barras de erro para indicar a incerteza em cada medida. Parece que a corrente é medida para - 2,5 miliamperes e tensão para cerca de - 0,1 volts. Os triângulos ocos representam pontos usados ​​para calcular as inclinações. Observe como eu coloquei pontos perto das extremidades das linhas para calcular as inclinações Desenhe a melhor linha através de todos os pontos, levando em consideração as barras de erro. Meça a inclinação desta linha. Desenhe a linha mínima - uma com uma inclinação tão pequena como você acha razoável (levando em consideração as barras de erro), enquanto ainda faz um trabalho justo de representar todos os dados. Meça a inclinação desta linha. Desenhe a linha máxima - uma com uma inclinação tão grande como você acha razoável (levando em consideração as barras de erro), enquanto ainda faz um trabalho justo de representar todos os dados. Meça a inclinação desta linha. Calcule a incerteza na inclinação como metade da diferença entre as encostas máxima e mínima. No exemplo acima, acho que existem no máximo dois dígitos significativos na inclinação, com base na incerteza. Então, eu diria que o gráfico mostra Última modificação 7172003 por MWR. Multiple Médias móveis O indicador da Múltipla Mudança foi elaborado por Daryl Guppy e consiste em seis médias móveis exponenciais de curto prazo e seis de longo prazo. Os MAs de curto prazo são 3, 5, 7, 10, 12 e 15 dias e os MAs de longo prazo são 30, 35, 40, 45, 50 e 60 dias, mas estes podem ser variados de acordo com o Time Frame sendo negociado. O grupo de curto prazo representa a visão dos comerciantes do mercado e o grupo de longo prazo representa investidores. Convergência e Divergência: quando as médias móveis dentro de um grupo são paralelas e próximas, o grupo está amplamente de acordo. Quando as médias móveis se ampliam, isso marca visões divergentes dentro do grupo. Quando as médias móveis convergem, isso é um sinal de que a visão de grupo está mudando . Os MAs paralelos de longo prazo indicam o suporte ao investidor de longo prazo e uma forte tendência e as AMs de curto prazo tendem a saltar do grupo médio móvel de longo prazo. Ambos os grupos de MAs convergem e flutuam mais do que o habitual. Uma mudança na direção do preço, acompanhada de expansão de MAs em ambos os grupos. O grupo de curto prazo diverge após cruzar antes de voltar a convergir. Os cruzamentos não são tão importantes quanto o espaçamento entre os MA em cada grupo. Apple AAPL é exibido com várias médias móveis. Passe o mouse sobre os títulos do gráfico para exibir os sinais comerciais. As médias móveis a longo prazo, amplamente espaçadas e inclinadas a longo prazo, apresentam uma forte tendência descendente Convergente as médias móveis a longo prazo C indicam incerteza Vá longo L quando as médias móveis a longo prazo atravessam, com o maior tempo na parte inferior Retracções R que não Perturbe as médias móveis a longo prazo, espaçando as oportunidades presentes para aumentar a sua posição longa. As médias móveis de longo prazo, amplamente espaçadas e amplas, suportam uma forte tendência ascendente. Selecione várias médias móveis na coluna esquerda do painel indicador. Ajuste as configurações conforme necessário e salve usando o botão gtgt.